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时间: 2020年02月24日 07:40 | 来源: Ca | 编辑: 长恩晴 | 阅读: 8324 次

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以 DeepMind 的经历为例。围棋体系联系了传统「树查找」办法与现代近似于大脑神经元网络的「深度神经网络」;在 DeepQ 中,将深度神经网络与一切动物都具有的、大脑多巴胺驱动奖赏机制的「强化学习」联系了起来;AlphaGo 中,他们增加了另一种更具深度的强化学习,处理长时刻方案。后来,他们又测验联系例如回忆功用等等,直到理论上完成每一个智能的里程碑。

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(长恩晴编辑《Ca》2020年02月24日 07:40 )

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